L’IA peut-elle aider l’Espagne rurale ?

« Après des années de numérisation des informations touristiques (totems, signalisation et canaux officiels) et de constatation d’une limite claire, l’idée est née : la technologie montrait des informations, mais ne reproduisait pas l’aide réelle d’un office de tourisme ou d’un lieu qui recommande ces joyaux locaux. En août 2022, nous avons repensé l’approche et, avec l’arrivée de l’IA générative fin 2022, nous avons vu l’opportunité de construire une IA Cicerone, comme dans le film. Son, mais formé avec un contenu officiel et des connaissances locales, capable de servir dans plusieurs langues et d’améliorer l’expérience », explique Martínez.

« L’Espagne intérieure est confrontée à un problème de visibilité », poursuit Andrés. « Si vous n’apparaissez pas sur les chaînes où le voyage est habituellement prévu, vous n’existez pas. L’IA peut être un levier lorsqu’elle donne une présence numérique immédiate (multilingue, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7) à des communes sans bureau ni ressources, avec un contenu officiel et local. De plus, elle peut contribuer à connecter les territoires, en proposant des itinéraires qui intègrent des communes moins connues dans des itinéraires pertinents pour le voyageur (et non en restant dans le top 10)., et cela permet une fidélisation et un retour car, dès la première visite, le territoire peut entretenir une relation (avec des recommandations, des actualités, des événements…) et construire une demande à moyen terme.

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Cicerone propose, en revanche, un service d’adhésion, quels avantages cela offre-t-il ? « Toutes les solutions sont gratuites, puisqu’elles sont sur le web, les bureaux, les QR des destinations… Oui, ça permet se connecter et cela dans un double but : que le visiteur puisse sauvegarder son guide/itinéraire, s’envoyer la conversation ou le plan par email, conserver ses préférences (langue, accessibilité, intérêts) et recevoir des recommandations utiles pendant et après le voyage », répond Martínez. « Pour la destination, le « plus » est qu’elle peut convertir les interactions en données agrégées pour comprendre la demande (ce que le visiteur demande, ce qu’il recherche, quand, dans quelle langue) et peut ainsi améliorer les contenus/services et campagnes. Tout cela dans une approche de respect de la vie privée et sans « vendre » la recommandation de commission.